Ứng dụng AI – Taichinhtoancau.com https://taichinhtoancau.com Trang thông tin tài chính toàn cầu Wed, 10 Sep 2025 08:45:37 +0000 vi hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.2 https://cloud.linh.pro/media/2025/08/taichinhtoancau.svg Ứng dụng AI – Taichinhtoancau.com https://taichinhtoancau.com 32 32 Đắk Lắk tiên phong ứng dụng AI trong quản lý chính quyền https://taichinhtoancau.com/dak-lak-tien-phong-ung-dung-ai-trong-quan-ly-chinh-quyen/ Wed, 10 Sep 2025 08:45:32 +0000 https://taichinhtoancau.com/dak-lak-tien-phong-ung-dung-ai-trong-quan-ly-chinh-quyen/

Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 và trí tuệ nhân tạo (AI) đang diễn ra mạnh mẽ, tỉnh Đắk Lắk đã xác định rằng khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số phải trở thành động lực chính, là “chìa khóa vàng” để tạo ra giá trị mới và thúc đẩy sự phát triển, nâng tầm kinh tế tỉnh nhà. Với quyết tâm đó, Đắk Lắk đã tiên phong ứng dụng nền tảng AI vào hoạt động quản lý và điều hành, nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động hành chính và phục vụ người dân tốt hơn.

Kỳ 2: Thắp lửa tri ân
Kỳ 2: Thắp lửa tri ân

Ngày 10/7 vừa qua, tỉnh Đắk Lắk là một trong những tỉnh đầu tiên của cả nước công bố và đưa vào vận hành thí điểm 4 nền tảng AI phục vụ chính quyền địa phương hai cấp. Các nền tảng này bao gồm AI về phân cấp, phân quyền và phân định thẩm quyền của chính quyền địa phương hai cấp; AI về phục vụ người dân và doanh nghiệp thực hiện thủ tục hành chính công; Hệ thống báo cáo hai cấp; và hệ thống giám sát, điều hành hai cấp tại các phường Tân Lập, Tân An và Ea Kao.

Cán bộ phường Tân An hướng dẫn người dân sử dụng các nền tảng trí tuệ nhân tạo để thực hiện các giao dịch hành chính.
Cán bộ phường Tân An hướng dẫn người dân sử dụng các nền tảng trí tuệ nhân tạo để thực hiện các giao dịch hành chính.

Tại phường Tân Lập, việc ứng dụng AI vào hoạt động quản lý và điều hành đã rút ngắn đáng kể thời gian xử lý công việc. Các bước thực hiện thủ tục hành chính được hướng dẫn rõ ràng, dễ hiểu, tạo thuận tiện cho người dân. Hệ thống báo cáo hai cấp và Hệ thống giám sát, điều hành hai cấp hoạt động hiệu quả, giúp lãnh đạo nắm bắt tiến độ công việc theo thời gian thực và phát hiện kịp thời điểm nghẽn để điều chỉnh.

Ông Trần Đức Nhật, Chủ tịch UBND phường Tân Lập, nhìn nhận rằng các ứng dụng số bước đầu phát huy hiệu quả trong công tác quản lý và điều hành. Việc trao đổi thông tin giữa cấp tỉnh và phường nhanh chóng, kịp thời qua nhóm Zalo chỉ đạo – điều hành. Cán bộ xử lý công việc chủ động hơn nhờ ứng dụng AI tra cứu quy định phân quyền, phân cấp; người dân dễ dàng tiếp cận thủ tục hành chính công, không mất nhiều thời gian đi lại như trước.

Phường Tân An cũng đang nỗ lực triển khai 4 nền tảng AI nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động hành chính và phục vụ người dân tốt hơn. Ông Phan Đức Cường, người dân phường Tân An, cho hay rằng trước đây, khi làm thủ tục gì, ông phải đến tận nơi, gặp trực tiếp cán bộ phường để được hướng dẫn. Giờ có ứng dụng AI, chỉ cần điện thoại thông minh kết nối Internet là có thể tra cứu để biết cần làm những thủ tục nào, loại giấy tờ gì, nộp ở đâu… rất tiện ích, tiết kiệm thời gian.

Tỉnh Đắk Lắk xác định chuyển đổi số không chỉ là công cụ điều hành mà còn là điều kiện tiên quyết để xây dựng chính quyền tinh gọn, gần dân, sát dân, phục vụ người dân hiệu quả. Việc triển khai các ứng dụng số phục vụ chính quyền địa phương hai cấp của tỉnh không chỉ đánh dấu bước tiến mới trong quá trình chuyển đổi số của tỉnh mà còn thể hiện quyết tâm mạnh mẽ trong việc xây dựng một nền hành chính hiện đại, công khai, minh bạch và phục vụ hiệu quả hơn cho người dân, doanh nghiệp.

Sau ngày 15/7, nền tảng trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng số sẽ được triển khai rộng rãi đến 100% xã, phường của tỉnh. Đây sẽ là nền tảng tạo ra sự thay đổi căn bản và toàn diện trong cách thức chỉ đạo, điều hành và quản lý của cấp ủy, chính quyền, hướng đến nền hành chính thông minh.

]]>
Hơn 100 đội thi đấu với AWS tại VPBank Technology Hackathon 2025 https://taichinhtoancau.com/hon-100-doi-thi-dau-voi-aws-tai-vpbank-technology-hackathon-2025/ Thu, 04 Sep 2025 10:46:07 +0000 https://taichinhtoancau.com/hon-100-doi-thi-dau-voi-aws-tai-vpbank-technology-hackathon-2025/

Gần 100 đội thi với hơn 400 thí sinh chính thức bước vào vòng phát triển giải pháp tại VPBank Technology Hackathon 2025. Sự kiện này đã trở thành điểm hẹn cho những ý tưởng sáng tạo từ nhiều lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu, vận hành, bảo mật… với kỳ vọng tạo ra giải pháp khả thi cho ngân hàng.

Cuộc thi VPBank Technology Hackathon 2025 đang bước vào giai đoạn sôi động với gần 100 đội thi, hơn 400 thí sinh chính thức bước vào vòng Prototype. Đây là một trong những sân chơi công nghệ có quy mô lớn trong năm dành cho sinh viên mới tốt nghiệp và lập trình viên trẻ trên toàn quốc.

Sau hơn một tháng phát động, cuộc thi đã ghi nhận 251 nhóm đăng ký tham gia với hơn 1200 thí sinh, trong đó 98 nhóm với hơn 400 thí sinh đã được lựa chọn bước vào vòng Prototype, nơi họ sẽ hiện thực hóa ý tưởng bằng mô hình giải pháp cụ thể.

Các đội thi đã tham gia hai buổi workshop chuyên sâu do Amazon Web Services (AWS) tổ chức nhằm trang bị kiến thức thực tiễn và kỹ năng sử dụng các dịch vụ công nghệ phát triển bởi AWS – nền tảng thiết yếu để xây dựng giải pháp mang tính ứng dụng cao.

Điểm sáng lớn nhất ở vòng đầu tiên chính là sự đa dạng, táo bạo và tính thực tế của các ý tưởng tham gia. Trong 26 đề bài thử thách được đưa ra, có nhiều chủ đề thuộc các lĩnh vực khác nhau như bảo mật, vận hành, tự động hóa, dữ liệu, tài chính cá nhân… Tuy nhiên, nhóm các thử thách xoay quanh AI và ứng dụng của AI trong ngân hàng vẫn chiếm ưu thế rõ rệt về mức độ quan tâm từ các thí sinh. Những thử thách như: AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML), AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường), CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật) hay Multi-AI Agents Framework (Giải pháp AI phối hợp xử lý nhiệm vụ phức tạp) đều là những lựa chọn được nhiều đội thi ưu tiên.

Đặc biệt, thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) thu hút tới 114 thành viên đăng ký tham gia, cho thấy xu hướng quan tâm đến các ứng dụng AI cá nhân hóa trong lĩnh vực tài chính cá nhân ngày càng phổ biến.

Là mentor của các thử thách AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường) và CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật), anh Lê Công Tú – CVCC Vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank nhận định: ‘Nhiều đội thi có tư duy hệ thống bài bản, từ khâu thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, cảnh báo đến hiển thị và báo cáo. Họ biết cách tận dụng công nghệ có sẵn, tích hợp các dịch vụ AWS một cách hợp lý để đảm bảo khả năng mở rộng và vận hành thực tế’.

Điểm đáng chú ý là có những đội đã triển khai mô hình thử nghiệm thật, có khả năng mô phỏng được dữ liệu giao dịch bất thường và minh họa luồng xử lý cụ thể.

‘Một số nhóm chỉ mất vài ngày để làm chủ công nghệ mới như AWS, AI/ML, hệ thống cảnh báo theo thời gian thực, thậm chí có nhóm triển khai một số bộ công nghệ đặc trưng. Điều đó thể hiện năng lực tiếp thu và áp dụng công nghệ rất nhanh chóng,’ anh Tú chia sẻ thêm.

Ở một hướng tiếp cận khác, các đội thi lựa chọn thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) cũng mang đến nhiều ý tưởng thú vị.

Anh Lê Thanh Tùng Chuyên gia vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank, mentor của đề bài này cho biết: ‘Các đội đều có tư duy thay đổi hành vi người dùng, xây dựng công cụ giúp người dùng hiểu rõ hơn về tình hình tài chính cá nhân. Thay vì chỉ nhắc đến AI như một khái niệm chung chung không rõ ràng thì các đội chơi chỉ rõ họ sử dụng mô hình AI cho bài toán như thế nào, đưa ví dụ cụ thể như sử dụng NLP để phân loại giao dịch, dự đoán chi tiêu (forecasting), RAG để cá nhân hóa việc tư vấn tài chính.’

Mentor Đỗ Trần Quang – Kiến trúc sư cao cấp – Khối Công nghệ thông tin VPBank, đánh giá cao khả năng đi sâu vào hiện trạng và đề xuất cải tiến cụ thể của các đội thi tham gia thử thách AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML):

‘Dù mới chỉ ở vòng ý tưởng, bản đề xuất giải pháp của các đội khá đầy đủ và ấn tượng, từ việc đi sâu vào phân tích hiện trạng, đề xuất cải tiến và cách thức triển khai chi tiết. Có nhóm sử dụng dữ liệu từ mạng xã hội, hành vi tài chính cá nhân, thậm chí cả thông tin người thân để xây dựng mô hình đánh giá tín dụng. Một đội thi khác còn mạnh dạn tích hợp các chỉ số ESG (môi trường, xã hội và quản trị doanh nghiệp) vào hệ thống tính điểm – một hướng tiếp cận mới mẻ, giàu tiềm năng ứng dụng trong bối cảnh tài chính xanh đang ngày càng được quan tâm.’

Các nhận định chuyên môn từ mentor cũng phần nào phản ánh tư duy phát triển dài hạn mà VPBank đang xây dựng thông qua sân chơi công nghệ này, kết nối và đào tạo những tài năng công nghệ mới, phù hợp với định hướng chuyển đổi số toàn diện của ngân hàng trong những năm gần đây.

Vòng Chung kết VPBank Technology Hackathon 2025 sẽ diễn ra vào ngày 2/8/2025. Tại đây, các đội thi sẽ trình diễn và thuyết trình trực tiếp giải pháp trước Hội đồng Giám khảo, sau giai đoạn phát triển nguyên mẫu với sự hỗ trợ về nền tảng công nghệ từ AWS ở vòng Prototype.

Với sự đồng hành từ đội ngũ mentor giàu kinh nghiệm cùng nền tảng công nghệ hiện đại, VPBank Technology Hackathon 2025 đang tạo ra môi trường thử sức đáng giá cho những người trẻ theo đuổi công nghệ.

]]>
Trường Sĩ quan Thông tin xây dựng thư viện số với nhiều tiện ích https://taichinhtoancau.com/truong-si-quan-thong-tin-xay-dung-thu-vien-so-voi-nhieu-tien-ich/ Thu, 04 Sep 2025 09:46:10 +0000 https://taichinhtoancau.com/truong-si-quan-thong-tin-xay-dung-thu-vien-so-voi-nhieu-tien-ich/

Trường Sĩ quan Thông tin đã đạt được nhiều kết quả đáng ghi nhận trong việc xây dựng mô hình nhà trường thông minh và chuyển đổi số. Một trong những kết quả nổi bật của trường trong lĩnh vực này là việc xây dựng thư viện số. Thượng tá Quân nhân chuyên nghiệp Vũ Hải Sơn, Phụ trách Thư viện, Ban Khoa học quân sự, cho biết thư viện số của trường đã được xây dựng từ năm 2009 và đã kết nối với mạng thông tin khoa học quân sự của Bộ Quốc phòng và 33/36 thư viện trong hệ thống thư viện số toàn quân.

Bạn đọc có thể truy cập để khai thác tài liệu từ các địa điểm có kết nối mạng LAN nhà trường. Thư viện số hiện có 1.723 đầu sách và cơ sở dữ liệu thư mục gồm 28.813 biểu ghi sách, tài liệu thuộc nhiều chuyên ngành, lĩnh vực khác nhau. Trung bình mỗi năm, Trung tâm Học liệu – Thư viện phục vụ 26.500 lượt bạn đọc học tập, nghiên cứu, tham khảo, mượn, trả sách.

Trong lĩnh vực giáo dục và đào tạo, nghiên cứu khoa học, việc chuyển đổi số được thực hiện hiệu quả. Nhà trường đã xây dựng, tích hợp, liên thông hệ thống dữ liệu số phục vụ giáo dục – đào tạo, duy trì hoạt động trên 2 cổng thông tin điện tử. Công tác quản lý, thống kê, giám sát, khảo thí… của nhà trường đều đã chuyển sang ứng dụng chuyển đổi số. Hệ thống tài liệu, bài giảng điện tử thuộc chương trình đào tạo các đối tượng đều được số hóa, tích hợp với thư viện điện tử.

Trường Sĩ quan Thông tin cũng đã triển khai rộng rãi phong trào ‘Bình dân học vụ số’ trong nhà trường. Việc ứng dụng công nghệ thông tin và chuyển đổi số của nhà trường còn được triển khai, ứng dụng hầu hết trên mọi hoạt động các lĩnh vực công tác của các cơ quan, đơn vị của nhà trường.

Đại tá, Phó Giáo sư, Tiến sĩ Lê Xuân Hùng, Hiệu trưởng Trường Sĩ quan Thông tin, cho biết thời gian tới, trường sẽ tiếp tục triển khai đồng bộ các giải pháp về nâng cấp hạ tầng số, nền tảng số, dữ liệu số dùng chung trong nhà trường; đẩy mạnh chuyển đổi số trong dạy, học, kiểm tra, đánh giá kết quả người học dựa trên ứng dụng nền tảng số; kết hợp chặt chẽ giữa giáo dục – đào tạo với nghiên cứu khoa học, ứng dụng hiệu quả các thành tựu của công nghệ 4.0, trí tuệ nhân tạo để nâng cao chất lượng chuyển đổi số.

]]>